Medical, AFMC & Dental Admission'24 Exam Batch
Contact us
courseImage

Medical, AFMC & Dental Admission'24 Exam Batch

âŗ āĻļ⧇āώ āϏāĻŽā§Ÿā§‡ āϏ⧇āϰāĻž āĻ…āĻĢāĻžāϰ! āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ āύāĻŋāύ, āĻŽāĻŋāϏ āĻ•āϰāĻŦ⧇āύ āύāĻž! 🎉

View package contents

ā§ŗ550

ā§ŗ850

View package contents

đŸ”Ĩ Smart Analysis āĻāĻŦāĻ‚ AI Suggestion āĻāϰ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ⧇ āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāϤ āĻ•āϰ āĻļ⧇āώ āĻŽā§āĻšā§‚āĻ°ā§āϤ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ (āĻŦāĻžāĻ‚āϞāĻžāĻĻ⧇āĻļ⧇ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽāĻŦāĻžāϰ) 👇

smart-sheet

🎓 āĻāχ āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āĻœā§‡ āϝāĻž āĻĨāĻžāĻ•āϛ⧇ 🎓

  • âšĄī¸ Smart Analysis
  • âšĄī¸ AI Suggestion
  • âšĄī¸ āϟāĻĒāĻŋāĻ• āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāϏāĻš āωāĻ¤ā§āϤāϰ
  • âšĄī¸ Subject Test
  • âšĄī¸ 30 Set Medical Model Test
  • âšĄī¸ 30 Set AFMC Model Test
  • âšĄī¸ 30 Set Dental Model Test
  • âšĄī¸ Live Exam

📈āĻ…āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāϤ āĻĢāĻžāχāύāĻžāϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻĒāϰ āĻāĻŦāĻžāϰ āϤ⧋āĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āϏāĻžāĻŽāύ⧇ āĻ­āĻ°ā§āϤāĻŋ āϝ⧁āĻĻā§āϧāĨ¤ āφāĻŽāϰāĻž āϜāĻžāύāĻŋ, āϏāĻžāĻŽā§āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āĻ•āĻžāϰāϪ⧇ āĻ…āύ⧇āϕ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāϤ⧇ āĻŦāĻŋāĻ˜ā§āύ āϘāĻŸā§‡āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻĒāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧāύāĻŋāĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž āĻ•āϰ⧋ āύāĻž – āφāĻŽāϰāĻž āφāĻ›āĻŋ āϤ⧋āĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻĒāĻžāĻļ⧇!

đŸŽ¯Sigmoid School āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻāϏ⧇āϛ⧇ Smart Analysis āĻāĻŦāĻ‚ AI Suggestions, āϝāĻž āĻ—āϤ ⧍ā§Ļ āĻŦāĻ›āϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰ⧇ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤
āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ•, āĻšā§āϝāĻžāĻĒā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āϟāĻĒāĻŋāĻ•āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ•āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāϪ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡, āϤ⧁āĻŽāĻŋ āϏāĻšāĻœā§‡āχ āϜāĻžāύāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāĻŦ⧇ āϕ⧋āύ āϟāĻĒāĻŋāĻ• āĻĒāĻĄāĻŧāϤ⧇ āĻšāĻŦ⧇ āφāϰ āϕ⧋āύ āϟāĻĒāĻŋāĻ• āĻāĻĄāĻŧāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϝ⧇āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧋āĨ¤đŸ’Ĩ

👉āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āĻŦāχāϟāĻŋ 📖 āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāϤ⧇ āĻ•ā§āϞāĻŋāĻ• āĻ•āϰ⧁āύ āĻāĻ–āĻžāύ⧇ - āϞāĻŋāĻ‚āĻ•đŸ‘ˆ

🔍āϏāĻŦ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ ✅

Medical, Dental AFMC Book (Demo Book)

View course
āϰāϏāĻžā§Ÿāύ ⧍⧟ āĻĒāĻ¤ā§āϰ(Dental)
View course
English(Dental)
View course
View all

 

📝 Medical Admission Test Exam'24 Smart Analysis by Sigmoid School (Previous 10* Years) đŸ“
āϰāϏāĻžā§Ÿāύ ā§§āĻŽ āĻĒāĻ¤ā§āϰ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻāύāĻžāϞāĻžāχāϏāĻŋāϏ 📊
Chapter No Chapter Title Topic No Topic Title 24-25(suggestion) 23-24 22-23 21-22 20-21 19-20 18-19 17-18 16-17 15-16 14-15 13-14 Total Total Questions in Our Book Sum Total Questions in Our Website
1 āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦāϰ⧇āϟāϰāĻŋāϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 1 āĻ†ā§ŸāϤāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāϪ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§ƒāϤ āĻ•āĻžāρāĻšā§‡āϰ āϝāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻĒāĻžāϤāĻŋ 0 0 0 0 2 4 0 1 0 0 0 0 7 7

29

18
1 āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦāϰ⧇āϟāϰāĻŋāϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 2 āĻ—ā§āϞāĻžāϏ āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻ•ā§ŒāĻļāϞ āĻ“ āĻĒāϰāĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāϰāĻ•āϰāĻŖ āϏāĻ°ā§āϤāĻ•āϤāĻž 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 3 3 28
1 āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦāϰ⧇āϟāϰāĻŋāϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 3 āĻā§āρāĻ•āĻŋāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϰāĻžāϏāĻžāϝāĻŧāύāĻŋāĻ• āĻĻā§āϰāĻŦā§āϝāϏāĻŽā§‚āĻš āϏāĻ‚āϰāĻ•ā§āώāϪ⧇ MSDS āĻ“ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 0 0 0 0 0 1 1 2 1 0 0 0 5 7 23
1 āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦāϰ⧇āϟāϰāĻŋāϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 4 āĻĄāĻŋāϜāĻŋāϟāĻžāϞ āĻŦā§āϝāĻžāϞ⧇āĻ¨ā§āϏ, āĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϰ⧋, āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϰ⧋ āĻ“ āĻŽāĻžāχāĻ•ā§āϰ⧋, āĻāύāĻžāϞāĻžāχāĻ•āϟāĻŋāĻ•āĻžāϞ āĻŦā§āϝāĻžāϞ⧇āĻ¨ā§āϏ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 13
1 āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦāϰ⧇āϟāϰāĻŋāϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 5 āĻŦ⧁āύāϏ⧇āύ āĻŦāĻžāĻ°ā§āύāĻžāϰ āĻ“ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϰāĻŋāϟ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŽā§āĻĒ 0 0 1 0 0 0 2 0 1 0 0 0 4 4 12
1 āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŦāϰ⧇āϟāϰāĻŋāϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 6 āϰāĻžāϏāĻžāϝāĻŧāύāĻŋāĻ• āĻĻā§āϰāĻŦā§āϝ⧇āϰ āĻā§āρāĻ•āĻŋ āĻ“ āĻā§āρāĻ•āĻŋ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāĻ• āϏāϤāĻ°ā§āϕ⧀āĻ•āϰāĻŖ 0 0 2 1 1 1 1 0 0 0 0 1 7 7 32
                                       
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 1 āφāχāϏ⧋āĻŸā§‹āĻĒ, āφāχāϏ⧋āĻŸā§‹āύ, āφāχāϏ⧋āĻŽāĻžāϰ 1 0 1 0 1 3 2 1 0 3 1 1 13 19

199

113
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 2 āφāϝāĻŧāύ āĻļāύāĻžāĻ•ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ 0 2 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 4 4 9
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 3 āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āϝāĻžāϏ, āφāωāĻĢāĻŦāĻžāω, āĻšā§āĻ¨ā§āĻĄ, āĻĒāϞāĻŋāϰ āĻŦāĻ°ā§āϜāύ āύ⧀āϤāĻŋ 1 0 4 0 0 0 1 3 3 0 0 1 12 26 154
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 4 āϕ⧋āϝāĻŧāĻžāĻ¨ā§āϟāĻžāĻŽ āĻŦāϞāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 3 9 91
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 5 āĻ•ā§‹ā§ŸāĻžāĻ¨ā§āϟāĻŽ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 3
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 6 āĻ•ā§āϰ⧋āĻŽāĻžāĻŸā§‹āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢāĻŋ 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 7 āϚāĻŋāĻ•āĻŋā§ŽāϏāĻž āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇ IR- āϰāĻļā§āĻŽāĻŋāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 8 āϤāĻĄāĻŧāĻŋā§Ž āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāϕ⧀āϝāĻŧ āĻŦāĻ°ā§āĻŖāĻžāϞ⧀ 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 4
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 9 āĻĻ⧃āĻļā§āϝāĻŽāĻžāύ āφāϞ⧋ āĻ“ āĻŦāĻ°ā§āĻŖāĻžāϞāĻŋ 0 5 6 5 6 7 4 1 6 1 3 1 45 74 387
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 10 āĻĻā§āϰāĻžāĻŦāĻ• āύāĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāĻļāύ 1 1 0 2 1 0 4 0 1 0 0 1 10 11 58
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 11 āĻĻā§āϰāĻžāĻŦā§āϝāϤāĻž 1 2 1 1 2 0 0 0 0 1 0 0 7 17 96
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 12 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁ āĻ“ āϤāĻžāϰ āĻŽā§‚āϞ āĻ•āĻŖāĻŋāĻ•āĻžāϏāĻŽā§‚āĻš 0 1 1 3 1 1 0 3 1 2 0 1 14 19 131
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 13 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āχāϞ⧇āĻ•āĻŸā§āϰāύ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āϝāĻžāϏ,āφāωāĻĢāĻŦāĻžāω,āĻšā§āĻ¨ā§āĻĄ āĻ“ āĻĒāĻžāωāϞāĻŋāϰ āĻŦāĻ°ā§āϜāύāύ⧀āϤāĻŋ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 14 āĻŦāĻŋāĻļā§‹āϧāύ āĻĒā§āϰāĻŖāĻžāϞ⧀ 0 0 1 1 1 2 0 0 0 0 0 0 5 6 36
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 15 āĻŦā§‹āϰ āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁ āĻŽāĻĄā§‡āϞ 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 16 āĻ­āϰāĻ¤ā§āϰ⧁āϟāĻŋ āĻ“ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋāϝāĻŧ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 5 25
2 āϗ⧁āĻŖāĻ—āϤ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 17 āϰ⧇āĻ–āĻž āĻŦāĻ°ā§āĻŖāĻžāϞ⧀āϰ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ⧇ āĻŽā§ŒāϞ āĻļāύāĻžāĻ•ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 4
                                       
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 1 "āĻ†ā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ, āϏāĻŽāϝ⧋āĻœā§€ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ, āϏāĻ¨ā§āύāĻŋāĻŦ⧇āĻļ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ, āϏāĻ¨ā§āύāĻŋāĻŦ⧇āĻļ āϏāĻŽāϝ⧋āĻœā§€ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ, āϧāĻžāϤāĻŦ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ āĻ“ āĻŦāĻ¨ā§āϧāĻŽ āĻ•ā§āϰāĻŽ" 0 0 2 0 4 3 2 0 1 0 0 0 12 20

231

107
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 2 "āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāϧāĻ°ā§āĻŽ, āĻ—āϞāύāĻžāĻ™ā§āĻ— āĻ“ āĻ¸ā§āĻĢ⧁āϟāύāĻžāĻ™ā§āĻ•, āĻĒāĻžāϰāĻŽāĻžāύāĻŦāĻŋāĻ• āφāĻ•āĻžāϰ-āĻŦā§āϝāĻžāϏāĻžāĻ°ā§āϧ, āĻ†ā§ŸāύāĻŋāĻ•āϰāĻŖ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ, āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ• āφāϏāĻ•ā§āϤāĻŋ, āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻ‹āĻŖāĻžāĻ¤ā§āĻŦāĻ•āϤāĻž, āϧāĻžāϤāĻŦ āĻ“ āĻ…āϧāĻžāϤāĻŦ āϧāĻ°ā§āĻŽ" 0 0 0 5 2 0 2 1 0 0 1 0 11 29 211
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 3 "āĻšāĻžāχāĻŦā§āϰāĻŋāĻĄāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ, āϝ⧌āϗ⧇āϰāĻž āφāĻ•ā§ƒāϤāĻŋ, āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ āϕ⧋āĻŖ, āĻŽā§āĻ•ā§āϤāĻœā§‹ā§œ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύ, āĻŦāĻ¨ā§āϧāύāĻœā§‹ā§œ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύ, VSEPR āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ" 0 0 0 4 1 1 2 0 0 0 0 0 8 25 169
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 4 āĻ…āϰāĻŦāĻŋāϟāĻžāϞ⧇āϰ āĻ…āϧāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŽāύ 0 1 0 1 0 1 1 2 0 0 0 0 6 6 29
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 5 āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§Ÿ āϏāĻžāϰāĻŖāĻŋ 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 3 6 67
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 6 āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ 0 7 0 0 2 3 0 1 4 0 0 0 17 22 98
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 7 āĻĒā§‹āϞāĻžāϰāĻžā§Ÿāύ 0 0 0 1 0 0 0 2 1 0 0 0 4 9 27
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 8 āĻĢāĻžāϜāĻžāύ⧇āϰ āύ⧀āϤāĻŋ 0 1 0 3 1 1 0 1 0 0 0 0 7 7 43
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 9 āĻŦāĻŋāĻŦāĻŋāϧ 1 3 3 1 1 0 0 0 2 0 0 1 11 21 150
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 10 āĻ­ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāϰ āĻ“ā§ŸāĻžāϞāϏ āĻŦāϞ āĻ“ āĻšāĻžāχāĻĄā§āϰ⧋āĻœā§‡āύ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 0 1 1 0 0 3 2 0 0 0 0 2 9 14 58
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 11 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻļā§āϰ⧇āĻŖāĻŋāĻŦāĻŋāĻ­āĻžāĻ— 2 2 1 4 7 8 10 9 5 2 0 1 49 65 370
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 12 āϏāĻ¨ā§āύāĻŋāĻŦ⧇āĻļ āϏāĻŽāϝ⧋āĻœā§€ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 5
3 āĻŽā§ŒāϞ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžā§ŸāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āϧāĻ°ā§āĻŽ āĻ“ āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 13 āϏāĻŽāϝ⧋āĻœā§€ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5 10
                                       
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 1 "āĻ—ā§āϰāĻŋāύ āĻ•ā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋ, āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻšāĻžāϰ, āĻ•ā§āϰāĻŽ āĻ“ āφāύāĻŦāĻŋāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ, āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ [āĻāĻ•āĻŽā§āĻ–ā§€ āĻ“ āωāĻ­āĻŽā§āĻ–ā§€ āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž], āϏāĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āύ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ" 0 0 2 2 2 0 2 1 1 1 0 0 11 19

170

121
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 2 pH 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 9
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 3 pH, pOH āĻŦāĻŋāώ⧟āĻ•, āĻ…āĻŽā§āϞ⧇āϰ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰāĻž, Ka āĻ“ Kb āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāύāĻŋāϰ āĻ†ā§ŸāύāĻŋāĻ• āϗ⧁āĻŖāĻĢāϞ 1 0 5 2 1 1 2 0 0 3 3 1 18 38 245
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 4 āĻ…āĻŽā§āϞ-āĻ•ā§āώāĻžāϰ, āĻ…āĻŽā§āϞ-āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϟāĻžāχāĻŸā§āϰ⧇āĻļāύ, āĻ…āĻŽā§āϞ⧇āϰ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰāĻž 2 0 0 1 3 2 1 0 1 1 0 1 10 19 94
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 5 āĻ†ā§ŸāύāĻŋāĻ• āϗ⧁āĻŖāĻĢāϞ āĻ“ āĻŦāĻŋā§Ÿā§‹āϜāύ āĻ§ā§āϰ⧁āĻŦāĻ• 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 3
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 6 āĻŦāĻžāĻĢāĻžāϰ āĻĻā§āϰāĻŦāĻŖ 2 3 1 4 2 1 0 1 1 1 1 0 15 23 104
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 7 āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āϤāĻžāĻĒ āĻ“ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ 3 0 0 1 1 0 4 3 2 1 0 1 13 17 141
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 8 āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻ—āϤāĻŋāϰ āωāĻĒāϰ āĻĒā§āϰāĻ­āĻžāĻŦ 0 2 0 1 5 1 3 5 4 1 0 1 23 26 132
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 9 āĻ­āϰ āĻ“ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāϰ āύāĻŋāĻ¤ā§āϝāϤāĻž 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 10 āϏāĻžāĻŽā§āϝ āĻ§ā§āϰ⧁āĻŦāĻ• (Kp & Kc) 0 0 1 1 2 0 1 0 0 0 1 1 7 13 149
4 āϰāĻžāϏāĻžā§ŸāύāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ 11 āϏāĻžāĻŽā§āϝāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻžāϰ āωāĻĒāϰ āϤāĻžāĻĒāĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰāĻž, āϚāĻžāĻĒ āĻ“ āϘāύāĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻ­āĻžāĻŦ, āϤāĻžāĻĒāĻ‰ā§ŽāĻĒāĻžāĻĻā§€ āĻ“ āϤāĻžāĻĒāĻšāĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 6 10 104
                                       
5 āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻŽā§āĻ–ā§€ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 1 āĻ•ā§ŒāϟāĻžāϜāĻžāϤāĻ•āϰāĻŖ āĻŦāĻž āĻ•ā§āϝāĻžāύāĻŋāĻ‚, āĻ•ā§‹ā§Ÿā§‡āϗ⧁āϞ⧇āĻļāύ, āĻŸā§āϰ⧟āϞ⧇āĻŸā§āϰāĻŋāϜ, āĻ•ā§āϞāĻŋāύāĻžāϰ 1 0 3 2 4 1 4 5 4 0 0 0 23 28

61

139
5 āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻŽā§āĻ–ā§€ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 2 āĻ–āĻžāĻĻā§āϝ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻ“ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 0 1 0 0 2 1 2 1 1 1 0 0 9 11 42
5 āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻŽā§āĻ–ā§€ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 3 āĻĒā§āϰāĻŋāϜāĻžāϰāϭ⧇āϟāĻŋāĻ­āϏ 0 2 1 1 2 0 0 0 0 0 1 0 7 11 88
5 āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻŽā§āĻ–ā§€ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 4 āĻ­āĻŋāύ⧇āĻ—āĻžāϰ 0 0 1 3 0 1 1 2 1 1 0 0 10 10 52
5 āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻŽā§āĻ–ā§€ āϰāϏāĻžā§Ÿāύ 5 āϏāĻžāϏāĻĒ⧇āύāĻļāύ āĻ“ āĻ•ā§‹ā§ŸāĻžāϗ⧁āϞ⧇āĻļāύ 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
                                       
        0 54 44 53 60 50 55 46 42 22 12 15        




 

💡 AFMC Admission Test Exam'24 Smart Analysis by Sigmoid School âŗ
āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ ⧍⧟ āĻĒāĻ¤ā§āϰ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻāύāĻžāϞāĻžāχāϏāĻŋāϏ 📊
Chapter No Chapter Title Topic No Topic Title 24-25(suggestion) 23-24 22-23 21-22 20-21 19-20 18-19 17-18 16-17 15-16 14-15 13-14 Total Sum Total Questions in Our Book Total Questions in Our Website
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 1 Cp āĻ“ Cv āĻāϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2

56

6 21
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 2 dQ = dU + dW āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 25
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 4 āχāĻžā§āϜāĻŋāύ āĻāϰ āĻ•ā§ƒāϤ āĻ•āĻžāϜ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 0 2 0 0 1 1 0 1 0 1 0 6 11 76
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 6 āĻāĻ¨ā§āĻŸā§āϰāĻĒāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāĨ¤ 1 1 1 1 1 0 2 0 0 0 0 0 6 12 65
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 7 āĻ¤ā§āϰ⧁āϟāĻŋāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻŽā§‹āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻ• āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 9 āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻŽā§‹āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻ• āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāĨ¤ 3 2 0 3 0 3 1 1 1 1 0 0 12 19 95
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 10 āϝāĻžāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŋāĻ• āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāϕ⧇ āϤāĻžāĻĒ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āϰ⧂āĻĒāĻžāĻ¨ā§āϤāϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 0 2 4 2 1 4 1 1 1 0 0 16 22 107
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 11 āϰ⧁āĻĻā§āϧāϤāĻžāĻĒā§€āϝāĻŧ āĻĒā§āϰāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āϏāĻŽā§€āĻ•āϰāĻŖ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 12 āϰ⧇āĻĢā§āϰāĻŋāϜāĻžāϰ⧇āϟāϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 2 8
1 āϤāĻžāĻĒāĻ—āϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻž 13 āϏāĻŽā§‹āĻˇā§āĻŖ, āϏāĻŽāĻžāϚāĻžāϰ, āϏāĻŽāĻ†ā§ŸāϤāύ āĻ“ āϰ⧁āĻĻā§āϧāϤāĻžāĻĒā§€ā§Ÿ āĻĒā§āϰāĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž 1 0 3 0 1 0 2 0 3 0 1 0 10 14 70
                                       
2 āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϰ āϤ⧜āĻŋā§Ž 1 āϕ⧁āϞāĻŽā§āĻŦ⧇āϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 1 0 3 0 1 0 0 0 1 1 0 1 7

22

14 64
2 āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϰ āϤ⧜āĻŋā§Ž 2 āϤāĻĄāĻŧāĻŋā§Ž āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻžāĻŦāĻ˛ā§āϝ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4 38
2 āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϰ āϤ⧜āĻŋā§Ž 3 āϧāĻžāϰāϕ⧇āϰ āϏāĻ‚āϝ⧋āϜāύ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ (āϏāĻŽāĻžāĻ¨ā§āϤāϰāĻžāϞ āϏāĻŽāĻŦāĻžā§Ÿā§‡ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŦ āĻāĻ•āχ, āĻļā§āϰ⧇āĻŖā§€āϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āϚāĻžāĻ°ā§āϜ āĻāĻ•āχāĨ¤) 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
2 āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϰ āϤ⧜āĻŋā§Ž 4 āĻŦāĻŋāĻ­āĻŦ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 1 1 1 1 2 1 1 1 1 0 0 0 9 13 52
2 āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϰ āϤ⧜āĻŋā§Ž 5 āϏāĻŽāĻžāĻ¨ā§āϤāϰāĻžāϞ āĻĒāĻžāϤ āϧāĻžāϰāĻ• 2 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 4 13 101
                                       
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 1 āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻļāĻĢ⧇āϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤāĨ¤ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

52

1 2
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 2 āĻ•āĻžāϞāĻžāϰ āϕ⧋āĻĄ 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 6
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 3 āĻŦāĻ°ā§āϤāύ⧀āϤ⧇ āĻ“āĻšāĻŽā§‡āϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 1 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 4 9 92
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 4 āĻŦāĻŋāĻŦāĻŋāϧ 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 2 2 4
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 5 āĻŦ⧈āĻĻā§āϝ⧁āϤāĻŋāĻ• āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āĻ“ āϤāĻžāĻĒā§€āϝāĻŧ āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž 1 0 1 1 4 1 0 0 1 0 1 0 9 15 96
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 6 āĻ­ā§‹āĻ˛ā§āϟāĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ⧇āϰ āĻĒāĻžāĻ˛ā§āϞāĻž āĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 3 7 55
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 7 āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āĻŦā§āϰ⧀āϜ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 5 7 24
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 9 āϰ⧋āϧ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 1 5 2 1 2 3 2 1 6 1 1 25 45 255
3 āϚāϞ āϤ⧜āĻŋā§Ž 11 āĻšā§āχāϟāĻ¸ā§āĻŸā§‹āύ āĻŦā§āϰ⧀āϜ āύ⧀āϤāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāĨ¤ 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 3 13
                                       
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 1 "Biot-Savart law and its application in circular wire and infinity long straight wire" 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 4

36

5 26
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 2 Properties of Magnet And Magnetism 0 0 0 1 1 1 1 1 0 2 0 1 8 9 40
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 3 āĻāĻ•āϟāĻŋ āϚāϞāĻŽāĻžāύ āϚāĻžāĻ°ā§āĻœā§‡ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻ•āϰāĻž āĻŦāϞ 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 3 3 9
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 4 āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ­ā§āϰāĻžāĻŽāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻžāĻšā§€ āϤāĻžāϰ⧇ āϏ⧃āĻˇā§āϟ āϟāĻ°ā§āĻ• 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 12
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 5 āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ­ā§āϰāĻžāĻŽāĻ•, āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻžā§Ÿāύ āĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰāĻž, āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ—ā§āϰāĻšā§€āϤāĻž, āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻĒā§āϰāĻžāĻŦāĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ• 2 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 4 8 71
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 6 āĻĻ⧁āϟāĻŋ āϏāĻŽāĻžāĻ¨ā§āϤāϰāĻžāϞ āϤāĻĄāĻŧāĻŋā§ŽāĻŦāĻžāĻšā§€ āϤāĻžāϰ⧇āϰ āωāĻĒāϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻŦāϞ 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 2 4 12
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 7 āĻŦāĻŋāĻŦāĻŋāϧ 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 3 6 23
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 8 āĻ­ā§‚āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāύāϤāĻŋ āĻŦāĻŋāĻšā§āϝ⧁āϤāĻŋ 0 0 2 0 1 0 0 2 1 1 0 0 7 7 32
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 9 āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āĻ• āύāĻŋāĻ°ā§āϪ⧟ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 2 4 26
4 āϤ⧜āĻŋā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž āĻ“ āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāĻ•āĻ¤ā§āĻŦ 10 āϏ⧋āϜāĻž āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻžāĻšā§€āϤ⧇ āĻŦāĻŋāĻĻā§āĻ¯ā§ā§Ž āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻšā§‡āϰ āĻĻāϰ⧁āĻŖ āφāĻļ⧇āĻĒāĻžāĻļ⧇āϰ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻ⧁āϤ⧇ āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻŽāĻžāύ āύāĻŋāĻ°ā§āϪ⧟ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ(B = Îŧ0I/2Ī€a) 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 4
                                       
5 āϤ⧜āĻŋā§Ž āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āφāĻŦ⧇āĻļ āĻ“ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻš 1 "Mean value of alternative EMF, square value of alternative EMF and effective value of alternative current " 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1

10

3 14
5 āϤ⧜āĻŋā§Ž āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āφāĻŦ⧇āĻļ āĻ“ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻš 2 Production of alternative current or generator or dynamo 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 3 12
5 āϤ⧜āĻŋā§Ž āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āφāĻŦ⧇āĻļ āĻ“ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻš 3 āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻĢāĻ°ā§āĻŽāĻžāϰ 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 4 6 47
5 āϤ⧜āĻŋā§Ž āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āφāĻŦ⧇āĻļ āĻ“ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻš 4 āĻĢā§āϝāĻžāϰāĻžāĻĄā§‡āϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ āĻŦāĻž āϤāĻĄāĻŧāĻŋā§Ž āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāϕ⧀āϝāĻŧ āĻŦāϞ āĻŦāĻž āφāĻŦ⧇āĻļ āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻŦāĻŋāĻˇā§āϟ āϤāĻĄāĻŧāĻŋāĻšā§āϚāĻžāϞāĻ• āĻŦāϞ 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 3 6 46
5 āϤ⧜āĻŋā§Ž āϚ⧌āĻŽā§āĻŦāĻ• āφāĻŦ⧇āĻļ āĻ“ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāĻŦāĻžāĻš 5 āĻ¸ā§āĻŦāϕ⧀āϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāϰāĻ¸ā§āĻĒāϰāĻŋāĻ• āφāĻŦ⧇āĻļ āϗ⧁āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ• 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 10
                                       
6 āĻœā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ• āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 1 āĻ…āϪ⧁āĻŦā§€āĻ•ā§āώāĻŖ āĻ“ āĻĻā§‚āϰāĻŦā§€āĻ•ā§āώāĻŖ āϝāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ 0 0 0 0 2 1 3 2 2 1 0 0 11

41

11 51
6 āĻœā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ• āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 2 āĻ…āϪ⧁āĻŦā§€āĻ•ā§āώāĻŖ āϝāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻŦāĻŋāĻŦāϰāĻŖ 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 0 4 4 17
6 āĻœā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ• āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 3 āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻĢāϞāύ/āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϏāϰāϪ⧇āϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰāĻžāĻŦāϞ⧀ 0 0 1 0 1 2 1 0 1 0 0 1 7 18 128
6 āĻœā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ• āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 4 āϞ⧇āĻ¨ā§āϏ⧇āϰ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āĻ“ āϤ⧁āĻ˛ā§āϝ āϞ⧇āĻ¨ā§āϏ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 0 1 0 2 2 2 0 2 4 2 1 16 20 135
6 āĻœā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ• āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 5 āϞ⧇āĻ¨ā§āϏ⧇āϰ āύāĻžāĻŽ,āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻŋāĻŽā§āĻŦ⧇āϰ āĻ…āĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ āĻ“ āĻĒā§āϰāĻ•ā§ƒāϤāĻŋ 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 5 41
6 āĻœā§āϝāĻžāĻŽāĻŋāϤāĻŋāĻ• āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 6 āϏāĻ‚āĻ•āϟ āϕ⧋āĻŖ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
                                       
7 āϭ⧌āϤ āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 1 āĻ…āĻĒāĻŦāĻ°ā§āϤāύ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 5

47

6 34
7 āϭ⧌āϤ āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 2 āĻ•āĻŽā§āĻĒāϟāύ āĻ•ā§āϰāĻŋ⧟āĻž 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 6
7 āϭ⧌āϤ āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 3 āϤāĻĄāĻŧāĻŋā§Ž āϚ⧁āĻŽā§āĻŦāϕ⧀āϝāĻŧ āϤāϰāĻ™ā§āĻ— 0 0 3 5 3 4 2 2 2 0 0 0 21 35 131
7 āϭ⧌āϤ āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 4 āĻĒāĻĨ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ•ā§āϝ āĻ“ āĻĻāĻļāĻž āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ•ā§āϝ 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 8 32
7 āϭ⧌āϤ āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 5 āĻŦāĻŋāĻŦāĻŋāϧ 1 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 6
7 āϭ⧌āϤ āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 6 āĻŦā§āϝāϤāĻŋāϚāĻžāϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 2 1 1 1 1 1 2 1 0 0 0 9 16 79
7 āϭ⧌āϤ āφāϞ⧋āĻ•āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 8 āϏāĻŽāĻŦāĻ°ā§āϤāύ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 7 28
                                       
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 1 āφāχāύāĻ¸ā§āϟāĻžāχāύ⧇āϰ āφāϞ⧋āĻ• āϤāĻĄāĻŧāĻŋāϤ āϏāĻŽā§€āĻ•āϰāĻŖ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 0 3 1 0 0 1 1 0 1 0 0 7

30

9 46
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 2 āĻāĻ•ā§āϏ āϰāĻļā§āĻŽāĻŋāϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻ—āĻŽāύ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāĨ¤ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 11
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 3 āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āĻ•ā§āώāĻ• āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāĨ¤ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 4 āϕ⧋āϝāĻŧāĻžāĻ¨ā§āϟāĻžāĻŽ āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 15
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 5 āĻ—ā§āϝāĻžāϞāĻŋāϞāĻŋāĻ“ āϰ⧂āĻĒāĻžāĻ¨ā§āϤāϰ 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 4
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 6 āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āφāĻĒ⧇āĻ•ā§āώāĻŋāĻ•āϤāĻž āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 4 6 21
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 7 āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽāϝāĻŧ⧇āϰ āφāĻĒ⧇āĻ•ā§āώāĻŋāĻ•āϤāĻž āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 19
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 8 āĻĢā§‹āϟāύ⧇āϰ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 7
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 9 āĻ­āϰ āĻ“ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāĻŦāϞāĻŋ 0 0 0 2 0 0 1 1 1 2 0 0 7 12 61
8 āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧂āϚāύāĻž 10 āĻ­āϰ⧇āϰ āφāĻĒ⧇āĻ•ā§āώāĻŋāĻ•āϤāĻž 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 8 37
                                       
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻŦāĻ‚ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 1 āϤ⧇āϜāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧ āĻŽāύ⧇āϰ āĻ—āĻĄāĻŧ āφāϝāĻŧ⧁ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 2 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 3

36

3 6
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻŦāĻ‚ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 2 āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋāϝāĻŧ āĻĢāĻŋāĻļāύ āĻ“ āĻĢāĻŋāωāĻļāύ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 2 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 8
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻŦāĻ‚ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 3 āĻ­āϰāĻ¤ā§āϰ⧁āϟāĻŋ āĻ“ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 2 4
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ“ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 1 āĻ—āϤāĻŋāĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āĻ“ āĻŽā§‹āϟ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āχāĻ¤ā§āϝāĻžāĻĻāĻŋ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŖāϝāĻŧ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 6 59
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ“ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 2 āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 2 6
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ“ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 3 āϤ⧇āϜāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāϤāĻž (āĻāĻ•āĻ• āĻŦ⧇āϕ⧇āϰ⧇āϞ) 0 0 1 1 1 1 2 1 0 2 0 0 9 23 137
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ“ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 4 āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āϰāĻļā§āĻŽāĻŋ 0 0 2 0 1 3 1 2 0 0 2 1 12 15 80
9 āĻĒāϰāĻŽāĻžāϪ⧁āϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ“ āύāĻŋāωāĻ•ā§āϞāĻŋ⧟āĻžāϰ āĻĒāĻĻāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 5 āĻ­āϰāĻ¤ā§āϰ⧁āϟāĻŋ āĻ“ āĻŦāĻ¨ā§āϧāύ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 2 5 37
                                       
10 āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻ•āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ•ā§āϟāϰ āĻ“ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ•ā§āϏ 1 Conductor, Semiconductors & Insulators 1 0 0 0 0 3 1 0 0 1 0 0 5

30

14 67
10 āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻ•āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ•ā§āϟāϰ āĻ“ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ•ā§āϏ 2 Diode āϏāĻš Circuit āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 2 4
10 āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻ•āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ•ā§āϟāϰ āĻ“ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ•ā§āϏ 3 IC 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 12
10 āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻ•āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ•ā§āϟāϰ āĻ“ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ•ā§āϏ 4 Number System 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 4 9 56
10 āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻ•āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ•ā§āϟāϰ āĻ“ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ•ā§āϏ 5 P-type, N-type, Semiconductor Diodes 0 0 0 6 2 1 1 2 0 0 0 0 12 25 89
10 āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻ•āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ•ā§āϟāϰ āĻ“ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ•ā§āϏ 6 Transistor āϕ⧇ Amplifier āϰ⧁āĻĒ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
10 āϏ⧇āĻŽāĻŋāĻ•āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ•ā§āϟāϰ āĻ“ āχāϞ⧇āĻ•ā§āĻŸā§āϰāύāĻŋāĻ•ā§āϏ 7 āĻŸā§āϰāĻžāύāϜāĻŋāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāĻŦāϞāĻŋ 1 3 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 5 9 80
                                       
11 āĻœā§āϝ⧋āϤāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 1 Black Hole āĻāϰ āĻāĻ•āĻ¤ā§āϰāĻŋāϤ āĻšāĻ“ā§ŸāĻž āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž   0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 2

18

2 17
11 āĻœā§āϝ⧋āϤāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 2 āĻŦāĻŋāĻŦāĻŋāϧ 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 2
11 āĻœā§āϝ⧋āϤāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 3 āĻŽāĻšāĻžāĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āϏ⧃āĻˇā§āϟāĻŋ āϰāĻšāĻ¸ā§āϝ āĻ“ āĻ­āĻŦāĻŋāĻˇā§āĻ¯ā§Ž 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2
11 āĻœā§āϝ⧋āϤāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 4 āĻŽā§āĻ–āĻ¸ā§āϤ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻ• 0 0 2 1 1 3 0 4 1 1 0 0 13 17 59
11 āĻœā§āϝ⧋āϤāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ 5 āĻšāĻžāĻŦāϞ⧇āϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 7
                                       
  āφāϧ⧁āύāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻāĻžāϰāĻĨāĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāύ⧇āϰ āϏ⧁āϚāύāĻž 1 āĻĢā§‹āϟāύ⧇āϰ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž   0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1   1  
  āϤāϰāĻ™ā§āĻ— 1 āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āϤāϰāĻ™ā§āϗ⧇āϰ āĻŦ⧇āĻ—,āϤāϰāĻ™ā§āĻ— āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ,āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ™ā§āĻ• āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2   2  
  āĻĒ⧁āϰāĻžāϤāύ āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ 1 āĻ…āĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāĻˇā§Ÿā§‡āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 2   9  
  āĻĒ⧁āϰāĻžāϤāύ āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ 2 āĻĒ⧁āϰāĻžāϤāύ āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 3   5  
        0 43 52 41 45 43 55 34 29 31 9 9        

 

🚀 Medical, AFMC & Dental Exam Batch - āϤ⧋āĻŽāĻžāϰ āĻ¸ā§āĻŦāĻĒā§āύ⧇āϰ āĻ—āĻ¨ā§āϤāĻŦā§āϝ⧇ āĻĒ⧌āρāĻ›āĻžāύ⧋āϰ āϏ⧇āϰāĻž āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜ!

đŸ“ĸ āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āĻ­āĻ°ā§āϤāĻŋ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϝāĻŧ āϏāĻĢāϞ āĻšāϤ⧇ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĄāĻŋ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ āύāĻžāĻ“ Sigmoid School-āĻāϰ āϏāĻ™ā§āϗ⧇!

āĻŦāĻžāĻ‚āϞāĻžāĻĻ⧇āĻļ⧇ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽāĻŦāĻžāϰ⧇āϰ āĻŽāϤ⧋, Sigmoid School āĻāύ⧇āϛ⧇ Smart Analysis āĻāĻŦāĻ‚ AI-Powered Suggestions, āϝāĻž āϤ⧋āĻŽāĻžāϰ āĻ­āĻ°ā§āϤāĻŋ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϏāĻšāϜ, āϏ⧁āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻ•āϰ āĻ•āϰāĻŦ⧇āĨ¤


āϕ⧇āύ Medical, AFMC & Dental Exam Batch āϤ⧋āĻŽāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏ⧇āϰāĻž?

💡 AI Suggestions: āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāϤāĻŋ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•āϏ⧇āϰ āύāĻŋāĻļā§āϚāϝāĻŧāϤāĻž!
🔍 āĻŦāĻŋāĻ—āϤ ⧍ā§Ļ āĻŦāĻ›āϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰ⧇ āϚāĻŋāĻšā§āύāĻŋāϤ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇:

  • āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϟāĻĒāĻŋāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
  • āĻŦāĻžāϰāĻŦāĻžāϰ āφāϏāĻž āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻŽ āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āĻ‚āĻļ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĻ⧇āϝāĻŧāĻžāϰ āĻĻāĻŋāĻ•āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāύāĻžāĨ¤
  • āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻšāϞ⧇ ā§Ģ+ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāϤāĻŋ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•āϏ āĻĒāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āύāĻŋāĻļā§āϚāϝāĻŧāϤāĻžāĨ¤

🧠 AI āύāĻŋāĻ°ā§āĻ­āϰ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĄāĻŋ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ:
AI-āĻāϰ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ⧇ āϤ⧋āĻŽāĻžāϰ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĄāĻŋ āĻ—ā§āϝāĻžāĻĒ āϚāĻŋāĻšā§āύāĻŋāϤ āĻšāĻŦ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāρāϚāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϏ⧁āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āϟ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž āĻĒāĻžāĻŦ⧇āĨ¤


Smart Analysis - āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāϪ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āϏ⧇āϰāĻž āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ!

📊 āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ:

  • āĻŦāĻžāϰāĻŦāĻžāϰ āφāϏāĻž āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻšāĻžāχāϞāĻžāχāϟāĨ¤
  • āĻ•āĻŽ āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āĻ‚āĻļ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϏāĻžāĻļā§āϰāϝāĻŧ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāύāĻžāĨ¤
  • āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āϏ⧁āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āϟ āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻžāĨ¤

đŸ‘¨â€âš•ī¸ āϤ⧋āĻŽāĻžāϰ āĻ—āĻžāχāĻĄ:
āĻāχ āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āĻ•āϰ⧇āϛ⧇āύ āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āĻāĻŦāĻ‚ AFMC-āϤ⧇ āĻ­āĻ°ā§āϤāĻŋ āĻšāĻ“āϝāĻŧāĻž āĻŽā§‡āϧāĻžāĻŦā§€ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āϰāĻžāĨ¤ āϤāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻāĻŋāĻ•āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāύāĻž āϤ⧋āĻŽāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāϕ⧇ āĻ•āϰāĻŦ⧇ āφāϰāĻ“ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀āĨ¤


āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āĻœā§‡āϰ āĻĢāĻŋāϚāĻžāϰāϗ⧁āϞ⧋:

✅ ⧍ā§Ļ āĻŦāĻ›āϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖāĨ¤
✅ AI-Powered āϏāĻžāĻœā§‡āĻļāύ: āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϝāĻŧ ā§Ģ+ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāϤāĻŋ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•āϏ āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāϤāĨ¤
✅ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧāĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻ“ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύāĨ¤
✅ āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āĻāĻŦāĻ‚ AFMC-āϤ⧇ āĻ­āĻ°ā§āϤāĻŋ āĻšāĻ“āϝāĻŧāĻž āĻŽā§‡āϧāĻžāĻŦā§€ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āĻĻ⧇āϰ āĻĻāĻŋāĻ•āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāύāĻžāĨ¤
✅ ⧝ā§ĻāϟāĻŋ āϞāĻžāχāĻ­ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟāĨ¤
✅ āĻļ⧇āώ āĻŽā§āĻšā§‚āĻ°ā§āϤ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώ āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻžāĨ¤
✅ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒ⧇āĻĒāĻžāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻš āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ— āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύāĨ¤


Sigmoid School āϕ⧇āύ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύ⧇āĻŦ⧇?

đŸŽ¯ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĄāĻŋ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ:
āϏāĻ āĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϏāĻžāĻļā§āϰāϝāĻŧ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āϏ⧁āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āϟ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāĨ¤

🚀 āϏāĻžāĻĢāĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻ—ā§āϝāĻžāϰāĻžāĻ¨ā§āϟāĻŋ:
Smart Analysis āĻāĻŦāĻ‚ AI āϏāĻžāĻœā§‡āĻļāύ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āϧāĻžāĻĒ⧇ āφāĻ¤ā§āĻŽāĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ“āĨ¤

âŗ āĻ…āĻ¨ā§āϝāĻĻ⧇āϰ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻāĻ—āĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧋:
āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāϤāĻŋ ā§Ģ+ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•āϏ āĻĒ⧇āϝāĻŧ⧇ āĻ¸ā§āĻŦāĻĒā§āύ⧇āϰ āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āĻ•āϞ⧇āĻœā§‡ āĻ­āĻ°ā§āϤāĻŋ āĻšāĻ“āĨ¤


āϝ⧋āĻ—āĻžāϝ⧋āĻ— āĻ•āϰ⧋ āφāϜāχ!

📞 āĻ¸ā§āϟāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻŋāϤ! āϤāĻžāχ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻāύāϰ⧋āϞ āĻ•āϰ⧋āĨ¤
👉 Sigmoid School-āĻāϰ āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ āύāĻžāĻ“ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻžāĻĢāĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻĨ⧇ āĻāĻ—āĻŋāϝāĻŧ⧇ āϝāĻžāĻ“āĨ¤


Sigmoid School - āϏāĻĢāϞāϤāĻžāϰ āϏ⧇āϰāĻž āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€!

🎓 "āϤ⧋āĻŽāĻžāϰ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻ—ā§āϝāĻžāϰāĻžāĻ¨ā§āϟāĻŋ!"

 

āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜ āύāĻŋā§Ÿā§‡ āĻĢāĻŋāĻĄāĻŦā§āϝāĻžāĻ•

Medical, AFMC & Dental Admission'24 Exam Batch